ИИ-диагност станет умнее врача?   

 Сотрудники Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета запатентовали метод, который помогает автоматически выделять в электронных медицинских картах пациентов симптомы и показатели, самые важные для постановки диагноза и определения прогноза заболевания. Новый метод уже используют для «обучения» системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов», разработанной в НГУ.  

 ИИ-алгоритм «просматривает» тысячи деперсонифицированных медкарт пациентов с одинаковым заболеванием, находит признаки, которые чаще всего встречаются у больных и влияют на постановку диагноза. Затем разработчики определяют, какие симптомы более всего информативны, то есть выделяют устойчивый набор прогностически значимых симптомов и показателей, чтобы использовать их в системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР),

 Как поясняет руководитель проектов Центра искусственного интеллекта НГУ Владимир Иванисенко, одним из ключевых барьеров для внедрения ИИ в медицине специалисты называют трудности с интерпретацией выводов нейросетей: СППВР выдаёт ответ, но врач не понимает, почему система «решила» именно так. Это снижает доверие к цифровым помощникам и делает использование таких решений рискованным.

 - Нейросети обычно дают результат, который не обоснован. Иначе обстоит дело с тем вариантом автокодировщиков, которые мы использовали. Они позволяют на выходе указывать признаки болезни, которые дают наибольший вклад в правильную постановку диагноза. Таким образом, разработка НГУ решает сразу две задачи: остаётся в рамках современных методов с использованием искусственного интеллекта, но при этом делает результаты более понятными для врача. Доктор видит, какие именно симптомы и отклонения анализов «подсветила» система в качестве наиболее значимых при данном заболевании, и может сопоставить это со своим клиническим опытом, - говорит Владимир Иванисенко.

 По мнению авторов проекта, в перспективе хорошие СППВР сделают цифровую медицину более надёжной и понятной: алгоритмы будут не только выдавать информацию о текущем состоянии здоровья пациента, но и делать прогноз, объясняя при этом, на каких клинических признаках он основан.

Елена БУШ,

обозреватель «МГ»