13 февраля 2026 года в Сеченовском университете состоится конференция Московского общества урологов с участием ректора Сеченовского университета академика РАН П.Глыбочко.

Сегодня Московское общество урологов – старейшее в России профессиональное объединение врачей и ученых в сфере урологии, было создано в 1923 году. Впервые за более чем 100 лет МОУ проводит конференцию в живом формате. 8 научных секций, более 40 экспертов федерального уровня, более 300 участников оффлайн - заявлены в программе.

Традиционный формат работы МОУ – заседания раз в месяц, посвященные одной теме. Чтобы объединить на одной площадке максимальное количество врачей-урологов различной специализации, а также пригласить к диалогу коллег из Московской области, было решено провести первую очную конференцию.

Исследователи обнаружили бактериальные биопленки внутри камней в почках аиболее распространенного типа - из оксалата кальция,  что ставит под сомнение устоявшееся мнение о стерильности и неинфекционности этих камней. По словам Киморы Скотланд, доктора медицинских наук, доцента кафедры урологии Медицинской школы имени Дэвида Геффена при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и соавтора исследования, полученные результаты в будущем могут повлиять на стратегии профилактики и лечения камней в почках.

К 2026 году цифровые решения стали стандартом как для большинства медицинских учреждений, так и для пациентов. Технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) превращаются в привычный инструмент, упрощающий работу клиник и медицинских специалистов, меняющий работу фармацевтических и исследовательских компаний. Они применяются для разработки лекарственных препаратов и проверки их безопасности, анализа результатов инструментальных исследований, помощи медицинским специалистам в принятии врачебных решений и других целей.

Развитие и масштабирование этих инновационных решений во многом зависит от доступа к качественным большим медицинским данным. Объем накопленных данных огромен уже сейчас: это истории болезней и выписки, данные генетических, биохимических и иных исследований, результаты инструментальных обследований, информация, получаемая с носимых устройств и многое другое. Именно эти данные помогают обучать ИИ-инструменты, создание которых невозможно без полноценного доступа к таким данным. Использовать этот ресурс мешают правовые, технические и организационные барьеры.