Сотрудники Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета запатентовали метод, который помогает автоматически выделять в электронных медицинских картах пациентов симптомы и показатели, самые важные для постановки диагноза и определения прогноза заболевания. Новый метод уже используют для «обучения» системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов», разработанной в НГУ.  

 ИИ-алгоритм «просматривает» тысячи деперсонифицированных медкарт пациентов с одинаковым заболеванием, находит признаки, которые чаще всего встречаются у больных и влияют на постановку диагноза. Затем разработчики определяют, какие симптомы более всего информативны, то есть выделяют устойчивый набор прогностически значимых симптомов и показателей, чтобы использовать их в системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР),

Состояние «тормозной системы» лимфоцитов у онкологического больного проверят in vitro перед тем, как начать иммунотерапию. Именно так образно можно охарактеризовать новую концепцию оценки эффективности иммунотерапии рака, предложенную российскими учёными. Суть концепции - индивидуальный подход к назначению данного вида лечения, учитывающий тот факт, что у каждого человека иммунная система индивидуальна, и лимфоциты могут по-разному реагировать на один и тот  же препарат. Например, до 50% пациентов с меланомой кожи нечувствительны к иммунотерапии.   

 Напомним, что назначаемые для иммунотерапии препараты-ингибиторы контрольных точек «снимают с тормозов» лимфоциты, заставляя их уничтожать опухолевые клетки. Однако поскольку так происходит не у всех пациентов, поэтому учёные ищут способ быстро и точно предсказать ответ организма на такой вариант лечения рака ещё до его начала.

Разработанные командой инженеров из Университета Хьюстона пьезоэлектрические датчики, которые генерируют электрические заряды при сгибании или сжатии, устраняют критически важный пробел в реабилитации после инсульта. После выписки из больницы многие пациенты больше не могут получать интенсивную реабилитацию. Эта технология открывает возможности для создания недорогих и высокоэффективных инструментов для дистанционного мониторинга и реабилитации. Более того, это весело.

Электронные накладные датчики небольшие (5 мм на 5 мм), тонкие и гибкие, прикрепляются к коже как пластыри и помогают пациентам после инсульта восстанавливать двигательные навыки посредством игры. Разработанная командой система самореабилитации играет в игру «камень-ножницы-бумага», где генерируемые на коже сигналы напряжения определяют, выиграна игра или проиграна за определенное время реакции.