Анализ движений глаз поможет определять уровень агрессии у подростков

Ученые Приволжского исследовательского медицинского университета (ПИМУ) и НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде разработали способы диагностики ауто- и гетероагрессивных наклонностей у молодежи с помощью айтрекинга — отслеживания движений глаз. Это даст возможность психиатрам и психологам скорректировать состояние молодых людей раньше, чем они смогут нанести вред себе и другим. Проект реализуется ПИМУ в рамках программы «Приоритет-2030» национального проекта «Наука и университеты».
 
Аутоагрессия — агрессия, направленная на себя, гетероагрессия — во внешний мир. Специалисты подчеркивают важность ранней и точной диагностики  ауто- и гетероагрессивных наклонностей для предотвращения нежелательных действий.

«   К сожалению, не каждый ребенок решается обратиться за помощью, чтобы разобраться со своими переживаниями. Важно определить сам факт необходимости такой помощи, поэтому мы предлагаем еще одну стратегию поддержки детей с различными жизненными трудностями, состоящую в совместной работе родителей и школьного педагога-психолога», - 
,доктор медицинских наук, заведующая кафедрой психиатрии ПИМУ  Лала Касимова.

Для создания надежных диагностических инструментов объединились психиатры Приволжского исследовательского медицинского университета, психолингвисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, представители органов внутренних дел, а также разработчики российской ИТ-компании Lad.

Специалисты Lad разработали айтрекинговую технологию и алгоритмы аналитики. Программа отслеживает движение зрачков и время их фокусировки на отдельных объектах, расположенных на экране, посредством веб-камеры. Совместно со специалистами в области нейролингвистики был разработан стимульный материал — слайды с текстом и изображениями, которые школьник должен просматривать во время тестирования.

« У нас была гипотеза, что если человек постоянно использует в своей речи, к примеру, слово “буллинг”, то, скорее всего, оно вызовет реакцию, когда он его читает. И эта реакция будет отражена в движении взгляда: он будет возвращаться к этому слову несколько раз или дольше задерживать на нем внимание», - говорит старший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде  Анна Хоменко.

Для создания стимулов нейролингвисты с помощью готовых датасетов из открытого доступа, а также данных, предоставленных психиатрами ПИМУ, изучили речевые профили людей, склонных к ауто- и гетероагрессии. У представителей и той и другой группы есть свои языковые особенности. Так, аутоагрессивным людям свойственно использование большого числа местоимений «я-группы». У этой категории находят отклик тексты, связанные с темой одиночества и поиском тактильного контакта. При этом слова «смерть» они избегают. Для людей с выраженной гетероагрессией характерна лексика, связанная с ксенофобией. Они часто используют глаголы действия («сделай», «иду») и перформативы («я спрашиваю, долго это терпеть?»), для их речи характерны обвинения, направленные на общество.

На основании полученных данных лингвисты выделили ключевые слова, словосочетания, фразы, которые легли в основу стимульного материала для айтрекинг-диагностики. Содержание этого материала прошло проверку на соответствие законодательным нормам, а также было оценено врачами-психиатрами с точки зрения допустимости предъявления тех или иных элементов в качестве стимулов. Часть стимулов для исследования создавали вручную, часть генерировали с помощью ChatGPT и YandexGPT3.

Затем ученые приступили к экспериментам, основной задачей которых было проверить, насколько точно с помощью айтрекера можно определить наличие или отсутствие ауто- или гетероагрессивной акцентуации. В исследовании  участвовали добровольцы, которые представляли норму, а также люди с подтвержденными случаями аутоагрессивного или гетероагрессивного поведения, находящиеся на психиатрическом лечении в стационаре или амбулаторно. 

На данный момент ученые провели два этапа исследований, в которых приняли участие 167 человек. На первом этапе автоматический классификатор верно определил аутоагрессивную акцентуацию в 72,5% случаев, а гетероагрессивную — почти со стопроцентной точностью.

На втором этапе ученые решили взять участников с менее выраженной акцентуацией, при которой человеку тоже нередко требуется помощь. И число правильных ответов алгоритма снизилось в случае аутоагрессии до 64%, а гетероагрессии — до 23%.

Исследователи пришли к выводу, что необходима более тонкая настройка алгоритма для получения более точных результатов при относительно слабой акцентуации. Кроме того, требуется постоянное обновление стимульного материала: мир вокруг меняется крайне быстро, и это отражается в речи. Именно над этим продолжают работать ученые.