16 февраля 2025
Международный конгресс "Фтизиатрия сегодня и завтра": комплексный подход и инновационные решения» был по-настоящему масштабным
Форум был посвящён 100-летию известного торакального хирурга Михаила Перельмана. Конгресс собрал на своих площадках более 2 тыс. участников из многих регионов страны, работавших как в залах Конгрессцентра, так и в режиме онлайн.
В симпозиуме приняли участие представители Беларуси, Таджикистана, Казахстана, Узбекистана, Армении, Киргизии, Монголии, Франции, США, представители ВОЗ. Научно-практические марафоны и показательные операции, образовательные школы и III Всероссийская конференция студентов и молодых учёных с международным участием – вот далеко не полный перечень мероприятий форума. Торакальная хирургия и избранные аспекты лечения больных МЛУ-туберкулёзом, инновационные технологии выявления возбудителей инфекций и потенциальные возможности искусственного интеллекта в клинической медицине – на эти темы говорили не только академики РАН и профессора научномедицинских исследовательских центров, но и организаторы здравоохранения регионов РФ, руководители и врачипрактики первичного звена здравоохранения центральных регионов России, Сибири и Дальнего Востока – Ямало-Ненецкого автономного округа и Чукотского автономного округа (Анадырь), Республики Саха и Кузбасса, Читы и Ханты-Мансийска.
Чукотка: сегодня и завтра
Чрезвычайно интересной оказалась работа на площадке симпозиума № 10 «Искусственный интеллект: потенциальные возможности в клинической медицине», где большинство докладчиков рассказывали об опыте самых отдалённых северных территорий России.
Заместитель губернатора – председателя Правительства Чукотского автономного округа, начальник департамента здравоохранения округа Павел Фадеев отметил:
– Территории, расположенные в Арктической зоне, имеют ряд особенностей – причём не только географических, но и экономических, социальных, политических. Чукотка – единственный регион России, граничащий с США. Численность населения Чукотского АО – 48 тыс. человек, причём при самой низкой плотности – 0,07 человека на квадратный километр. Несмотря на то, что в сельской местности проживает чуть более 30% населения, на этих территориях расположено 83% медицинских организаций.
Выстроить их работу, чтобы каждый северянин получал качественную и доступную медицинскую помощь, достаточно сложно. Около половины населения – коренные народы севера. В регионе работают оленеводческие бригады, ведущие кочевой образ жизни. На «скорой» в отдалённые посёлки, да и вообще в соседние населённые пункты, не доехать. На Чукотке отсутствует наземное сообщение, перемещение осуществляется только по воздуху. Медицинская эвакуация тоже происходит силами санитарной авиации.
В этих условиях применение искусственного интеллекта в клинической практике приобретает особый формат. Цифровой помощник врача «ТОП3 диагноза» внедрён во взрослые поликлиники округа: искусственный интеллект анализирует жалобы пациента на первичном приёме и помогает ставить предварительный диагноз.
Кроме того, в Чукотской окружной больнице (Анадырь) на основании положительного опыта реализации пилотного проекта в ноябре прошлого года внедрена промышленная версия ДМП. Это модульный продукт «под ключ» с открытой платформой для дистанционного мониторинга пациентов и проведения онлайнконсультаций, в том числе сервисами «СберЗдоровье». Внедрение этого продукта даёт нам обеспечение доступности качественной медицинской помощи (при наличии связи), повышение эффективности лечения за счёт возможности информирования врача об изменённых состояниях пациента, снижение частоты очных обращений и вызовов скорой помощи, а также нагрузки на стационар.
Для дистанционного мониторинга пациентов с хронически неизлечимыми неинфекционными заболеваниями работает голосовой робот – автоматическая система мониторинга здоровья пациентов. Действуют носимые устройства – автоматизированная система мониторинга здоровья пациентов с помощью сертифицированных медицинских приборов. Ведётся дневник здоровья (для пациента и врача) – электронный журнал для отслеживания показателей здоровья в динамике. Также мы проводим обучение врачей региона работе с дистанционным мониторингом пациентов.
Другой аспект работы медиков Чукотки – использование «Модуля лекарственная терапия», который позволяет врачу в режиме реального времени отслеживать и корректировать динамику состояния пациента на платформе и фиксировать все прописанные препараты с графиком приёма. Пациент указывает в чеклисте, что лекарство было принято вовремя или пропущено. Врач получает полную картину в автоматическом режиме.
Хотелось бы также рассказать о «ТОП3 диагноза», внедрённом во взрослые поликлиники автономного округа. Это система поддержки принятия врачебных решений. Действует это так: идёт определение трёх наиболее вероятных диагнозов по жалобам и анамнезу пациента. «ТОП3 диагноза» незаменим для врачей общей практики, терапевтов, специалистов амбулаторнополиклинического звена. Точность работы модема – 70%, причём исследования эффективности нейронной сети проводились на анализе 12 млн посещений. Для медицинского персонала нашего региона это даёт экономию времени при приёме пациента, помогает врачу в постановке диагноза, а также выравнивает качество оказания медицинской помощи для городского и сельского жителя.
Интеграционная модель заключается в добавлении в МИС (медицинскую информационную платформу) одного или нескольких обращений к сервису через интернет или VIPNet – передача жалоб и анамнеза пациента, получение предположительного диагноза, передача фактически выбранного врачом диагноза в качестве обратной связи.
В двух медицинских организациях – Чукотской окружной и Чаунской районной больницах появились 2 мобильных комплекса – цифровых ФАПа. Ожидаем поступление ещё 4. Комплекс содержит необходимое оборудование для мобильной диагностики с подключением к интернету и сервисами искусственного интеллекта. Все медицинские приборы интегрированы с рабочим местом врача (АРМ). В комплектацию входит ноутбук, электрокардиограф, автоматический тонометр, анализаторы глюкозы, холестерина, а также спирометр, измеритель глазного давления, пульсоксиметр, автоматический термометр, встроены алгоритмы ТОП3, расшифровка диагноза, автоматическая расшифровка ЭКГ.
Наличие мобильных комплексов открывает многочисленные возможности их применения – при обычных вызовах врача на дом, вызове санавиации, когда диагностика идёт буквально у вертолёта, проведении диспансеризации в самых отдалённых сёлах или на оленеводческих стоянках.
На Чукотке активно внедряется МосмедИИ – дистанционный анализ лучевых исследований с помощью искусственного интеллекта. Преимущества платформы – ИИ быстро анализирует исследование и даёт своё заключение. Действует без привязки к местоположению и условиям: воспользоваться сервисом можно в любое время суток и из любого места, высокая точность – до 95%. Важно и исключение человеческого фактора – искусственный интеллект делает свои вводы, основываясь на огромном объёме данных, и даёт свое непредвзятое мнение. Важна и скорость анализа – любое исследование максимум за 15 минут. Есть графическая маркировка: ИИ не просто даст описание исследования, но покажет разными цветами все патологии, которые выявил процесс. В структурированном протоколе искусственный интеллект выдаст полноценное заключение по исследованию.
Есть и другие достижения – на Чукотке активно внедряется аппаратнопрограммный комплекс в рамках стационаров, реанимаций, хирургических отделений – это система удалённых телемедицинских консультаций. Среди возможностей – создание единой телемедицинской сети в регионе, проведение плановых и экстренных консультаций, проведение консилиума врачей из других больниц, подключение абсолютно любых аналоговых и цифровых медицинских аппаратов. Эффективность внедрения – медицинские организации второго уровня получают возможность подключения профильных специалистов от организаций третьего уровня и научномедицинских исследовательских центров. Оказание медицинской помощи на расстоянии обеспечивает равнодоступность квалифицированной помощи для жителей удалённых районов.
Осуществляется сохранение телемедицинских консультаций с медицинским изображением в региональном ЦАМИ. С целью информирования населения и демонстрации возможностей медицинских изделий с искусственным интеллектом Департамент здравоохранения совместно со «Сбер» провели День медицины.
Чукотский автономный округ открыт для пилотных проектов в области здравоохранения.
Ямал: прогноз на будущее
Заместитель главного врача по организационнометодической работе ГБУЗ «ЯмалоНенецкий окружной противотуберкулёзный диспансер» Владимир Хоротэтто подчеркнул:
– Прежде всего нужно сказать, что интернет пришёл в наш регион относительно недавно, и до сих пор есть отдалённые малонаселённые пункты, где интернета нет. Многим пациентам непросто добраться из отдалённых населённых пунктов до Салехарда, преодолевая почти полтысячи километров в зоне сверхнизких температур, а иногда и бездорожья. В этих условиях особую роль играют новые технологии и применение искусственного интеллекта в обследовании пациента, так как получение результатов происходит практически в день приезда пациента. Сначала о сервисах, используемых во фтизиатрической службе ЯмалоНенецкого автономного округа: в 2017 г. – внедрение ПАКС (система архивации и передачи изображений), 20182020 гг. – взаимодействие с сервисами искусственного интеллекта Botkin Ai для анализа КТ ОГК, внедрение радиологической информационной системы (РИС). Далее – интеграция РИС и ЕЦП (единой цифровой платформы) Пилот с Botkin Al по маммографии, 2022-2023 г. – взаимодействие с сервисами искусственного интеллекта на платформе Hub Telemed.
В настоящее время наш диспансер продолжает работу на единой цифровой платформе медицинской информационной системы, которая обеспечивает выполнение задач федерального проекта «Цифровой контур здравоохранения». С 2023 г. рентгенологи и рентгенлаборанты, кроме как в ЕЦП работают в радиологической информационной системе (РИС), которая связана с сервисами компьютерного зрения или искусственным интеллектом. Вкратце: работа с этими информационными системами проходит так: исследования, назначения в единой цифровой платформе рентгенлаборант отправляет в РИС, где их описывает рентгенолог, а часть исследований обрабатывают серверы ИИ. Рентгенолог просматривает заключение ИИ и ставит отметку о согласии или несогласии с интерпретацией ИИ. Описание исследования и заключение автоматически загружается из РИС в единую цифровую платформу. Далее врач заходит в единую цифровую платформу и подписывает электронной подписью своё заключение.
Что это даёт – судите сами: в 2024 г. взаимодействие с сервисами МосМедИИ – передано за июль КТ ОГК – 1348 штук – максимальное время обработки – 7 минут. Маммогафия – 298 штук – время обработки – 10 минут, рентген – 1399 штук – 1,5 минуты, флюорография – 6646 штук, время обработки – 1,5 минуты.
Алгоритм работы в новой радиологической системе такой – исследования подписываются в ЕЦП только после описания в РИС. Рентгенолог не может изменять шаблон протокола и не может исправлять описание в ЕЦП. Рентгенлаборант привязывает к единой рентгенологической информационной системе все исследования ОГП и ГМ. Врач описывает все исследования в системе ЕРИС, после подписания протокол загружается в единую цифровую платформу.
В ПАКС – единый архив медицинских изображений, загружаются все выполненные цифровые изображения совместно с описанием искусственного интеллекта. Рентгенолог должен провести анализ исследования, выразить своё согласие или несогласие с мнением компьютерного зрения.
Кроме того, фтизиатрической службой Ямала многое делается для повышения доступности медицинской помощи людям за сотни километров от Салехарда. Удалённость северных территорий – огромная проблема. Здесь большую роль играют рейсы санавиации, ведомственные и корпоративные рейсы. 19-20 мая 2022 г. на базе Института управления правительства ЯмалоНенецкого автономного округа прошёл семинар «Цифровая прокачка региона», итогом которого была защита проекта перед губернатором округа. Командой был поставлен вопрос о необходимости организации реэвакуации пациентов в отдалённые территории и эвакуации на обследование попутным транспортом. Этой инициативе мешало действующее законодательство, приравнивающее санитарный транспорт к машине скорой помощи и не учитывающее специфику региона. Решение проблемы было очень важно, так как в округе остаются и необследованные пациенты.
В настоящее время губернатором ЯмалоНенецкого автономного округа достигнута договорённость с Министром здравоохранения Российской Федерации о внесении изменения в действующие правила перевозок – и реэвакуация пациентов станет возможна с 1 января 2025 г.
Якутия: новые форматы
Главный специалист-фтизиатр минздрава Республики Саха, директор «Научно-практического центра «Фтизиатрия»
им. Е.Н.Андреева» Егор Прокопьев и рентгенолог НПЦ Нина Никифорова рассказали о системе поддержки принятия решений врачомрентгенологом при скрининге туберкулёза:
– В Республике Саха удельный вес впервые выявленных больных туберкулёзом органов дыхания при флюорографии ежегодно составляет более половины случаев. В последние годы отмечается снижение выявления туберкулёза данным методом. Одним из способов повышения эффективности является двойное независимое чтение. По данным, повсеместное внедрение двойного чтения позволит повысить выявляемость больных туберкулёзом на 19% и увеличит долю впервые выявленных больных до 66%. В настоящее время только в половине медицинских учреждений проводится двойное чтение. А сам процент повторно прочитанных флюорограмм составил 49%. Причиной низкого показателя применения двойного чтения являются нехватка кадров и большая нагрузка на рентгенолога. Не всегда возможно 2-е чтение, а если возможно, то сроки его проведения длительные. Одним из альтернативных решений двойного чтения является автоматизация анализа результатов скрининговых обследований, то есть программное обеспечение на основе технологий искусственного интеллекта, что значительно повысит скорость анализа и точность интерпретации флюорограмм.
С 2022 г. Министерство здравоохранения республики реализует проект «Новые организационные формы выявления и диагностики туберкулёза лёгких с использованием информационноцифровых технологий в Республике Саха (Якутия)». Работа по проекту ведётся совместно с Национальным медицинским исследовательским центром фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний и Московским государственным университетом им. М.В.Ломоносова.
Новые подходы к организации проведения массовых периодических осмотров, особенно на нашей территории с низкой плотностью населения и в условиях кадрового дефицита, обеспечивают сокращение времени на анализ снимков, тем самым снижают число случаев гиподиагностики и повышают качество скрининга. Разработанное программное обеспечение может быть использовано как автономно, так и в интеграции с другими информационными системами. Программное обеспечение зарегистрировано как программа для ЭВМ для выявления признаков туберкулёза.
Обучение ИИ прошло в несколько этапов. В начале шло формирование собственной базы данных SakhaTB, причём рентгенизображения собраны с 12 рентгеновских аппаратов различных производителей, с выбранных 8 медицинских организаций из разных социальнотерриториальных зон. Данными медицинскими организациями проведено более 126 тыс. флюорографических исследований и после повторного чтения рентгенологами НПЦ «Фтизиатрия» им. Е.Н.Андреева отобрано 12 тыс. снимков, затем специалистами факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ отобраны 8 тыс. для ЭБД SakhaTB.
Так как изображения получены от разных аппаратов и сделаны в разных условиях, они, соответственно, разные по качеству. В связи с этим специалистами факультета математики и кибернетики МГУ разработана система выравнивания качества изображения. В ходе исследования проведён анализ жёсткости рентгеновских снимков для нейросетевой диагностики туберкулёза. Данная методика проводится для проверки соответствия уровню облучения, требуемому для качественной диагностики туберкулёза лёгких. В отличие от таких заболеваний, как бактериальная или вирусная пневмония, для туберкулёза данных в открытом доступе не много. Кроме того, изза частичной несовместимости различных наборов рентгеновских изображений грудной клетки качество работы алгоритмов диагностики на снимках из наборов, не попавших в обучающую выборку, может понизиться. Причины подобной низкой робастности (то есть низкой устойчивости качества работы алгоритма с различными наборами входных данных) включают в себя различия в условиях получения снимков, в диапазонах и методах преобразования интенсивности пикселей, в сложности визуального разделения классов.
Медицина и здравоохранение уже сегодня считаются одной из стратегических и перспективных областей с точки зрения эффективного внедрения искусственного интеллекта. Использование искусственного интеллекта может массово повысить точность диагностики, облегчить жизнь пациентам с различными заболеваниями. Флюорография как один из методов лучевой диагностики соответствует необходимым условиям для развёртывания искусственного интеллекта: вопервых, как метод массового профилактического исследования, требующий большой пропускной способности и быстрого решения рентгенолога, вовторых, имеет отработанные стандарты проведения исследований органов грудной клетки, втретьих, на протяжении последних десятилетий проведена полная замена аналогового оборудования на цифровое, что обуславливает готовность к внедрению искусственного интеллекта.
Таким образом, цифровые технологии позволят преодолеть территориальный барьер и расширить доступ к медицинским услугам, что особенно актуально для жителей отдалённых районов с ограниченной доступностью медицинских услуг и нехваткой квалифицированного медперсонала. Использование системы автоматического анализа рентгенологических изображений позволит сократить сроки получения результатов исследования, уменьшит число случаев гиподиагностики, нивелирует человеческий фактор, отрицательно влияющий на качество интерпретации рентгенограмм, и повысит эффективность выявления изменений.
Международный конгресс, посвящённый 100-летию академика РАН М.И.Перельмана «Фтизиатрия сегодня и завтра: комплексный подход и инновационные решения» не только вызвал огромный интерес специалистов, но и имел высокий рейтинг эффективности, как отмечали многие из его участников. Мероприятие продемонстрировало значительные возможности международных и общероссийских контактов, стало площадкой для демонстрации инновационных разработок и обмена профессиональным опытом фтизиатров, инфекционистов, эпидемиологов, пульмонологов, торакальных хирургов. В рамках конгресса также состоялось заседание профильной комиссии под председательством главного фтизиатра Минздрава России, президента Российского общества фтизиатров И.Васильевой.
Елена Слугинова,
корр. «МГ».
Снимки предоставлены Прессслужбой НМИЦ ФПИ.
Издательский отдел: +7 (495) 608-85-44 Реклама: +7 (495) 608-85-44,
E-mail: mg-podpiska@mail.ru Е-mail rekmedic@mgzt.ru
Отдел информации Справки: 8 (495) 608-86-95
E-mail: inform@mgzt.ru E-mail: mggazeta@mgzt.ru