ИИ  в медицине: обещания и предостережения идут рядом

ИИ все шире используется  в медицине. Но, как и в случае с применением ИИ в других сферах, наряду с ожиданиями, должна присутствовать и осторожность.

Вот позиция Американской медицинской ассоциации (AMA), которая высказалась по этому поводу: «AMA считает критически важным, чтобы наша страна приняла нормативную базу, которая гарантирует, что на рынок будут поступать только безопасные, высококачественные и клинически проверенные продукты на основе ИИ. Чтобы инструменты на основе ИИ действительно оправдали свои ожидания, они должны сначала заслужить — а затем сохранить — доверие пациентов и врачей. Так же как мы требуем доказательств того, что новые лекарства и биопрепараты безопасны и эффективны, мы должны настаивать на клинических доказательствах безопасности и эффективности новых медицинских приложений на основе ИИ».

Несмотря на необходимость осторожности, недавний опрос врачей AMA показал, что интерес и энтузиазм врачей к этой технологии быстро растут. Около 68% респондентов признают преимущества ИИ по сравнению с 63% в 2023 году. Растет и число случаев использования ИИ на практике. В 2023 году 38% респондентов сообщили об использовании ИИ, тогда как в 2024 году это число выросло до 62%.

 «Ажиотаж вокруг ИИ высок, и это вызвало интерес во всех отраслях, — сказал Нишит Патель, доктор медицины, вице-президент и главный специалист по медицинской информатике в Tampa General Hospital, Тампа, Флорида, - Медицинская отрасль всегда следит за развитием технологий, чтобы оказывать более качественную помощь и повышать эффективность работы врачей». 

Одной из сфер применения, где ИИ обещает многообещающие результаты, является его способность повысить потенциал в отрасли, испытывающей острую нехватку специалистов.

«Здравоохранение — это сфера с большим объемом данных, и там спрятаны тонны ценной информации, и это область, где ИИ может оказаться ценным, — сказал Патель, - ИИ может генерировать контент, который снимает нагрузку с врачей, сидящих за своими клавиатурами».

В Tampa General ИИ помогает создавать клиническую документацию, чтобы врачи могли сосредоточиться на пациенте. «В среднем на каждый час, который врач проводит с пациентом, он или она проводит два часа за компьютером, — сказал Патель, - ИИ освобождает их». 

С точки зрения AMA, использование ИИ в административных задачах является продуктивным применением технологии. Такие инструменты, как технология автоматизированного скрайбирования,  упрощают рабочий процесс и возвращают время занятым врачам. По словам бывшего президента AMA, доктора медицины Джесси М. Эренфельда, это пример низкорискового применения — если ИИ допустит ошибку, это не повлияет на результат лечения пациента.

В сфере клинического применения использование ИИ остается гораздо ниже, хотя и растет. «Мы прекрасно осознаем риски и ошибки, связанные с ИИ, — сказал Эренфельд. ​​- Необходимо учитывать этот факт и соответствующим образом управлять использованием ИИ».

По этой причине большинство больниц и врачей применяют ИИ в качестве дополнения, а не замены в клинических условиях.

Мэтью Ханна, доктор медицины, патолог в Мемориальном онкологическом центре имени Слоуна Кеттеринга в Нью-Йорке, интегрирует ИИ в свои рабочие процессы скрининга. «Эти инструменты разработаны, чтобы помочь патологам идентифицировать два из трех маркеров в случае любого конкретного пациента», — объяснил он. 

Ханна привел пример работы ИИ, помогающего диагностировать ткань увеличенной простаты. Используя инструмент с поддержкой ИИ для обнаружения рака простаты, модель машинного обучения затем делает скрининг на основе оцифрованного изображения и уведомляет врачей о  результатах. После этого врач просматривает отчет, сравнивая результаты, полученные человеком, с результатами инструмента. «Это позволяет нам сортировать пациентов, — сказал он, - Если это может спасти жизнь одного пациента, особенно в сельской местности с перегруженными работой врачами, это того стоит». 

Несмотря на все вышесказанное, Ханна по-прежнему осторожен в отношении ИИ и гарантирует, что окончательный отчет пишет человек. «Нет ни одного случая, когда ИИ напрямую выводит данные в карту пациента, — сказал он, - Но если ИИ используется в диагностике, необходимо сделать оговорку об этом факте».

Радиология — еще одна область, которая использует инструменты ИИ. Это не потому, что они идеальны, подчеркнул Эренфельд, а потому, что они могут оценить показания сканирования почти мгновенно.  Например, в одной больнице пациент поступил с тромбозом и с острой нагрузкой на сердце. Врач назначил КТ, и ИИ мгновенно прочитал результаты обследования.  Пациент находился в опасной для жизни ситуации, и ИИ предоставил эту информацию за несколько часов до того, как рентгенолог мог прочитать результаты сканирования.

В этой связи Эренфельд сказал, что AMA предпочитает подход «дополненного» интеллекта, а не искусственного. «Мы хотим подчеркнуть перспективность инструментов, но важно сказать, что они будут помогать людям, а не заменять их», — сказал он.

Поскольку ИИ продолжает развиваться, можно ожидать роста темпов его внедрения в медицине. «Отрасль жаждет этого, — сказал Эренфельд. ​​- Но нам нужна нормативная база, чтобы гарантировать вывод на рынок безопасных продуктов. Прежде всего, ИИ должен разрабатываться и внедряться справедливым, ответственным и прозрачным образом». 

Игорь НАУМОВ

По материалам Мedscape