Нейросеть подчинилась подростку   

Новосибирский школьник «обучил» нейросеть распознавать ретинопатию у недоношенных детей. Сергей Матвеев, который в этом году окончил одиннадцатый класс специализированного учебно-научного центра Новосибирского государственного университета, мечтает стать программистом и заниматься машинным обучением, чтобы создавать технологии на основе искусственного интеллекта для медицины.

Первый же научный проект юного талантливого математика оказался продуктивным.

 По словам молодого учёного, он провёл в интернете поиск, какие именно инструменты на основе ИИ и в каких именно направлениях медицины были бы востребованы врачами. Одним из таких направлений оказалась офтальмология. В частности, есть запрос на корректное распознавание патологии сетчатки у недоношенных по результатам лучевой диагностики. То есть свой продукт он разрабатывал, опираясь не на свои фантазии, а на реальные потребности врачебного сообщества.  

 - Сначала нашёл тему и необходимые данные для своего исследования. За время разработки программного продукта я приобрёл начальные навыки обработки медицинских изображений и обучения нейросети, а классифицировать снимки сетчатки мне помогал врач-офтальмолог. В итоге я научился формулировать технические вопросы на «медицинском» языке, - рассказывает Сергей Матвеев.

 В процессе создания ИИ-диагностикума автор проекта создал 5 разных моделей, каждая из которых тестировалась на 20 000 снимках глазного дна с разными степенями ретинопатии. В итоге удалось достичь того, что созданная модель корректно распознает заболевание на 98 снимках из 100.

 На прошедшей недавно Международной студенческой конференции в секции «Интеллектуальные системы - технологии будущего» работа Сергея Матвеева «Создание и обучение нейросети для бинарной классификации ретинопатии у недоношенных детей по изображениям глазного дна» отмечена дипломом 1 степени. Сейчас перед начинающим программистом стоит задача придумать графический интерфейс для созданной им ИИ-диагностической технологии, чтобы её можно было начать использовать в практической медицине.

Елена БУШ,

соб. корр. «МГ»