Новый инструмент на основе ИИ прогнозирует, будет ли агрессивный мелкоклеточный рак легких реагировать на лечение

Результаты нового американского исследования показывают, что инструмент патологоанатомического исследования, работающий на основе искусственного интеллекта, может предсказать, отреагирует ли пациент с распространенной мелкоклеточной карциномой легких на химиотерапию на основе препаратов платины — еще до начала лечения и без дополнительных биопсий. Это означает, что пациенты могут избежать лечения, которое вряд ли им поможет, получить возможность раньше принять участие в клинических испытаниях новых препаратов и получить более четкое представление о своем прогнозе.

Точность инструмента под названием PhenopyCell была подтверждена тремя учреждениями, сотрудничавшими в исследовании, опубликованном в журнале Precision Oncology . PhenopyCell был разработан исследовательской группой под руководством торакального онколога Прантеша Джайна, доктора медицины из Комплексного центра Розуэлл Парк, и Ананта Мадабхуши  из Онкологического института Виншипа при Университете Эмори в Атланте.

Результаты исследования дают луч надежды 70% пациентов с мелкоклеточным раком легких (МКРЛ), у которых на момент постановки диагноза заболевание находится на распространенной стадии. К этому моменту болезнь распространяется на другие части тела и быстро прогрессирует, при этом большинство пациентов живут всего 12-13 месяцев, поэтому крайне важно быстро определить наилучший потенциальный метод лечения.

Хотя существуют различные подтипы МКРЛ, в настоящее время нет способа отличить один от другого, поэтому все пациенты получают стандартное лечение, включающее химиотерапию на основе препаратов платины и иммунотерапию. К тому времени, когда заболевание прогрессирует, показывая, что лечение неэффективно, часто бывает уже слишком поздно начинать другое лечение. Новые методы лечения МКРЛ недавно были одобрены FDA или показывают многообещающие результаты в клинических испытаниях, но они эффективны лишь у небольшого числа пациентов. При многих других типах рака биомаркеры — биологические «флаги», такие как белки или генетические мутации, обнаруженные в крови и тканях, — могут указывать на то, как пациенты будут реагировать на конкретное лечение. Но для МКРЛ биомаркеры пока не выявлены.

«Мы вступаем в эпоху, когда у нас будет больше инструментов, чем когда-либо, для помощи людям с мелкоклеточным раком легких», — говорит Джайн. - Но чтобы понять, какой инструмент подходит для какого пациента, необходимы биологические маркеры, а сейчас у нас их нет». PhenopyCell, новый вычислительный биомаркер, помогает восполнить этот пробел, объединяя данные из различных источников, таких как патологические препараты и медицинские карты пациентов, и определяя, как эти данные соотносятся с результатами лечения пациентов.

В рамках своего ретроспективного исследования команда использовала PhenopyCell для анализа стандартных патологических препаратов 281 пациента с мелкоклеточным раком легких, проходивших лечение в больницах Розуэлл-Парк, Уиншип и Кливлендском университетском медицинском центре. На основе информации об иммунных клетках, обнаруженных в образцах тканей, полученных при диагностической биопсии, инструмент прогнозировал ответ пациентов на химиотерапию на основе препаратов платины до начала лечения. Исследователи сравнили эти прогнозы с фактическими результатами лечения пациентов и обнаружили, что вычислительный биомаркер обеспечивает более высокую точность, чем ручной анализ.

Исследование PhenopyCell показало, что опухоли у пациентов с лучшими результатами лечения содержали больше иммунных клеток, которые располагались организованными группами вокруг опухолевых очагов, что указывает на более эффективный иммунный ответ. У пациентов с плохими результатами лечения опухоли содержали меньше иммунных клеток, которые располагались неорганизованными группами на большем расстоянии от опухоли. Расположение иммунных клеток было видно только при использовании патологического инструмента на основе искусственного интеллекта.

«У каждого пациента с мелкоклеточным раком легких уже есть гистологический препарат, полученный в результате диагностической биопсии», — отмечает Джайн. - Эта система работает на основе этого существующего препарата. Нет необходимости в дополнительных процедурах или сборе тканей, и нет дополнительных затрат. При заболевании, при котором выживаемость измеряется месяцами, а повторная биопсия редко возможна, это может стать уникально мощным инструментом».

Игорь НАУМОВ