Масштабный анализ МРТ-снимков выявил истончение определенных участков мозга, связанное с депрессией

Большое депрессивное расстройство (БДР) — это психическое заболевание, характеризующееся постоянным чувством грусти, потерей интереса к повседневной деятельности, нарушением сна и/или пищевого поведения, низким уровнем энергии и трудностями с концентрацией внимания. Хотя это одно из самых распространенных психических расстройств в мире, его уникальные нейронные и связанные с мозгом особенности еще не полностью изучены.

В последнее время исследования направлены на выявление различий в структуре мозга, связанных с конкретными психическими расстройствами. В основном это делается путем анализа снимков мозга, полученных от психиатрических пациентов с помощью магнитно-резонансной томографии.

Исследователи из Китайской академии наук и Амстердамского свободного университета недавно провели масштабный анализ МРТ-снимков, полученных от людей с диагнозом депрессии и от людей без известных психических расстройств. Результаты их анализа, опубликованные в журнале Nature Mental Health, выявили различия в структуре определенных областей мозга, связанных с депрессией, которые, по-видимому, варьируются в зависимости от возраста, стадии лечения и приема лекарств.

Исследователи проанализировали МРТ-снимки головного мозга, полученные от 5736 пациентов с большим депрессивным расстройством (БДР) и 6538 человек без известных психических заболеваний. Эти снимки были собраны 64 независимыми исследовательскими группами по всему миру в рамках двух международных исследовательских проектов, а именно консорциума ENIGMA (Enhancing NeuroImaging Genetics through Meta-Analysis) по изучению БДР и депрессии (Depression Imaging Research Consortium, DIRECT).

«Мы провели масштабный пошаговый метаанализ толщины коры головного мозга и площади ее поверхности с использованием согласованной обработки данных магнитно-резонансной томографии в 64 когортах из консорциумов ENIGMA MDD и DIRECT», — написали Чао-Ган Янь, Цзы-Хань Ван и их коллеги в своей статье. - Мы выявили значительно меньшую толщину коры головного мозга у пациентов с большим депрессивным расстройством в нескольких областях мозга, включая нижнюю теменную, латеральную затылочную, верхнюю теменную, медиальную и латеральную орбитофронтальную, переднюю и заднюю поясную извилины, а также прецентральную извилину, при этом площадь поверхности коры не показала существенных различий».

Исследователи обнаружили, что у людей с депрессией наблюдалось истончение корковых слоев в различных областях мозга, но существенных различий в площади поверхности этих областей не было. Эти наблюдаемые различия оказались более выраженными у взрослых пациентов, переживающих острый депрессивный эпизод. В отличие от них, у подростков с депрессией не было выявлено каких-либо существенных различий в структуре мозга по сравнению с подростками без психических расстройств.

Исследователи также отметили несколько более выраженное истончение коры головного мозга у пациентов, принимавших антидепрессанты, такие как селективные ингибиторы обратного захвата серотонина (СИОЗС) и ингибиторы обратного захвата серотонина и норадреналина (СИОЗСН). Тем не менее, влияние применения антидепрессантов на структуру головного мозга оказалось незначительным и умеренным.

Результаты этого исследования вскоре могут помочь улучшить существующие модели депрессии и более детально изучить ее уникальные особенности, связанные с работой мозга. В конечном итоге, они потенциально могут способствовать внедрению новых стратегий диагностики депрессии или оценки реакции отдельных пациентов на конкретные методы лечения. «Эта карта высокого разрешения, применимая во всем мире, может способствовать изучению механизмов и помочь оценить структурные маркеры клинического течения и реакции на лечение», — написали авторы.

Следует отметить, что результаты исследования пока носят предварительный характер и не могут быть напрямую применены для диагностики или оценки состояния пациентов. Однако, если выявленные исследователями структурные различия подтвердятся в дальнейших исследованиях, они потенциально могут дать ценную информацию для разработки новых диагностических или клинических инструментов оценки.

Игорь НАУМОВ