ИИ ставит больше правильных диагнозов, чем врачи общей практики

Исследователи компании Microsoft заявили о разработке инструмента, способного превзойти отдельных врачей общей практики в диагностике сложных медицинских случаев. Эта система называется DxO, что расшифровывается как Diagnostic Orchestrator (Диагностический координатор), и имитирует работу группы клинических экспертов, которые сотрудничают для постановки диагноза.

Чтобы оценить эффективность DxO и сравнить ее с результатами, полученными медицинскими специалистами, исследователи разработали систему тестирования под названием SDBench, которая представляла собой, по сути, интерактивный тест. Команда взяла 304 опубликованных диагностических случая из журнала New England Journal of Medicine и 325 историй болезни пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи. Они превратили каждую из этих историй болезни в пошаговый тест.

В начале каждого обследования врачу или денситометристу предоставлялось краткое описание, называемое клиническим случаем. Оно включало основные сведения, такие как возраст и пол пациента, а также его основные симптомы. Например, один случай начинался так: «29-летняя женщина была госпитализирована из-за боли в горле, отека и кровотечения в околоминдаликовой области. Симптомы не уменьшились после антимикробной терапии».
Система искусственного интеллекта выступала в роли посредника, предоставляя информацию из исходного дела в ответ на вопросы и запросы на анализы. Как только врач или специалист по постановке диагноза считали, что у них достаточно информации, они представляли окончательный диагноз. Судья на основе ИИ оценивал диагноз, сравнивая его с диагнозом, зафиксированным в исходном деле.

Разница между искусственным интеллектом и реальными врачами оказалась поразительной, как сообщается в статье, опубликованной в журнале Science. Что касается сложных опубликованных случаев, DxO ставила точный диагноз в 83,2% случаев и достигала точности в 80,3% случаев при поступлении в отделение неотложной помощи. Врачи, с другой стороны, показали средние результаты в 36,1% и 46,8% соответственно.

Также наблюдались явные различия в подходах. Компания DxO задавала больше вопросов о состоянии здоровья пациента перед назначением анализов, что могло помочь снизить затраты на тестирование.

Хотя искусственный интеллект, по-видимому, оказался лучше, исследователи заявляют, что это не означает, что он превосходит врачей в реальной клинической практике. Кроме того, команда Microsoft не проводила тестирование в обычных условиях здравоохранения. В результате SDBench измеряет диагностическое мышление в идеализированных информационных условиях, а не эффективность работы у постели больного или результаты лечения пациентов.

Авторы исследования отмечают, что в будущих работах следует изучить возможности взаимодействия врачей и систем искусственного интеллекта. Они также предполагают, что технология может быть использована в медицинском образовании и подготовке кадров.

Игорь НАУМОВ
По материалам Medical Xpress