Неврологи часто используют ЭЭГ для диагностики эпилепсии, но стандартные записи дают лишь 20-минутный снимок мозговой активности. Без регистрации приступа в течение этого времени врачам приходится искать гораздо более тонкие признаки, которые трудно обнаружить визуально. Вот тут-то и вступает в дело искусственный интеллект. Алгоритм исследователей из Университета Делавэра (США) работает во многом подобно тому, как изучающий язык сталкивается с незнакомым языком. Он начинает с выявления закономерностей, часто встречающихся в записях ЭЭГ, и учится понимать их значение в контексте, фактически создавая словарь электрических паттернов.
«Наш подход, основанный на машинном обучении, позволяет алгоритму изучить „язык“ мозговых волн, выявляя тонкие закономерности, которые люди могут пропустить при ручном анализе», — сказал Остин Брокмайер, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники, а также компьютерных и информационных наук.








