Трагедия произошла 1 июня. Скорая помощь доставила в Пермскую краевую детскую клиническую больницу (КДКБ) двухлетнего ребенка, выпавшего с 10-го этажа. Когда врачи получают такую информацию, то готовятся к тяжелой командной работе. По словам специалистов, это единственный случай в их практике, когда человек, упавший с такой высоты, выжил.

Первыми о трагедии узнали на скорой, бригада была на месте спустя всего несколько минут. Специалисты осмотрели ребенка – девочка находилась в сознании, ей оказали экстренную помощь, обезболили, сообщили в стационар о госпитализации. В этот момент оповещаются все службы и специалисты больницы, готовится операционный блок для экстренной хирургической помощи. Через несколько минут мультипрофильная бригада врачей под руководством дежурного хирурга КДКБ Артура Дмитришина собралась в кабинете компьютерной томографии, куда привезли ребенка. 

Фактически 85% зарегистрированных препаратов за последние полтора года — отечественные, заявил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко в ходе сессии «От суверенитета к технологическому лидерству. Новые ориентиры для российской фармы» на ПМЭФ-2025.

По его словам, усовершенствованная регуляторная политика создает благоприятные условия для развития медицинской промышленности и повышения качества здравоохранения в целом. Почти треть от общего числа зарегистрированных российских инновационных препаратов разработаны федеральными государственными учреждениями.

- Изменилась политика в отношении руководителей наших центров.  Финансируя научные разработки, мы от них требуем определенных решений по практикоориентированному и продуктовому портфелю, — сказал М.Мурашко.

Новосибирский школьник «обучил» нейросеть распознавать ретинопатию у недоношенных детей. Сергей Матвеев, который в этом году окончил одиннадцатый класс специализированного учебно-научного центра Новосибирского государственного университета, мечтает стать программистом и заниматься машинным обучением, чтобы создавать технологии на основе искусственного интеллекта для медицины.

Первый же научный проект юного талантливого математика оказался продуктивным.

 По словам молодого учёного, он провёл в интернете поиск, какие именно инструменты на основе ИИ и в каких именно направлениях медицины были бы востребованы врачами. Одним из таких направлений оказалась офтальмология. В частности, есть запрос на корректное распознавание патологии сетчатки у недоношенных по результатам лучевой диагностики. То есть свой продукт он разрабатывал, опираясь не на свои фантазии, а на реальные потребности врачебного сообщества.