В России внедряются и обновляются стандарты, касающиеся медицинского персонала. Они касаются в том числе профессиональных стандартов. Минздрав совместно с НМИЦ терапии и профилактической медицины разработал методические рекомендации, унифицирующие внешний вид сотрудников медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь за счет внедрения единого фирменного стиля как неотъемлемого элемента корпоративной культуры. Комплектация наборов медицинской одежды и одежды для персонала медицинских организаций до настоящего момента не регламентировалась в нормативно-правовых актах.

Главный врач Якутской городской больницы №3 Анна Парфенова в ходе республиканского форума «Охрана труда в здравоохранении Республики Саха (Якутия)" выступила с презентацией инновационного проекта «Требования к медицинской одежде и к внешнему виду сотрудников медицинской организации».

«Школа 21», Первый МГМУ имени И.М. Сеченова, Саратовский государственный медицинский университет имени В. И. Разумовского и Сбербанк подписали соглашение о сотрудничестве в сфере образования на полях Петербургского международного экономического форума. Партнёры объединят усилия, чтобы готовить цифровых инженеров на стыке медицины и цифровых технологий. Главным результатом сотрудничества станет создание кампуса Сеченовского университета и «Школы 21» на базе Саратовского ГМУ. Новая площадка ориентирована на студентов, ординаторов и аспирантов медицинского вуза. 

Пётр Глыбочко, ректор Сеченовского Университета:

 Сотрудники Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета запатентовали метод, который помогает автоматически выделять в электронных медицинских картах пациентов симптомы и показатели, самые важные для постановки диагноза и определения прогноза заболевания. Новый метод уже используют для «обучения» системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов», разработанной в НГУ.  

 ИИ-алгоритм «просматривает» тысячи деперсонифицированных медкарт пациентов с одинаковым заболеванием, находит признаки, которые чаще всего встречаются у больных и влияют на постановку диагноза. Затем разработчики определяют, какие симптомы более всего информативны, то есть выделяют устойчивый набор прогностически значимых симптомов и показателей, чтобы использовать их в системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР),